ماجستير في علوم البيانات وتحليل أعمال البيزنس (التعلم عن بُعد) || MSc in Data Science and Business Analytics (ODL)

برنامج الماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال في جامعة APU مصمم ليمنحك ميزة باستخدام أحدث التقنيات المرتبطة بالثورة الصناعية الرابعة.

"الثورة الصناعية الرابعة" هي مصطلح يشير إلى التحول الحالي في التكنولوجيا والصناعة؛ والذي يتميز بدمج التقنيات الرقمية والفيزيائية والبيولوجية.

إلى جانب الحصول على درجة الماجستير؛ يمكنك أيضًا الحصول على شهادة مهنية مشتركة من معهد SAS بالولايات المتحدة الأمريكية. حوالي 30٪ من البرنامج يشمل تنفيذ مشاريع صغيرة تساعدك على اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات.

سيشمل البرنامج مجموعة واسعة من المواضيع المهمة في مجال تحليل البيانات وذكاء الأعمال. ستتعلم كيفية استخدام التقنيات التحليلية المتقدمة، وستتدرب على استخدام أدوات قوية مثل R و SAS لبناء النماذج التحليلية. كما ستكتسب مهارات في عرض البيانات بصريًّا لتسهيل فهمها، وستتعمق في دراسة أنماط سلوك العملاء والمستخدمين. ستتعلم أساليب التنبؤ المختلفة، وكيفية إعداد وتقديم تقارير ذكاء الأعمال بشكل احترافي. هذه المهارات ستؤهلك للتعامل مع تحديات تحليل البيانات في عالم الأعمال الحديث.
(تقارير ذكاء الأعمال - Business Intelligence Reports ؛ هي أداة قوية لتحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ لتحسين أداء الأعمال)

يتم مراجعة البرنامج سنويًّا من قبل شركاء جامعيين دوليين. بالإضافة إلى ذلك؛ ستحصل على دعم من لجنة استشارية صناعية تتكون من خبراء من شركات مثل: بتروناس لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، ريدتون، شيربوينت، الأمن السيبراني ماليزيا، ماكسيس، آي بي إم، مايكروسوفت، فيوجنكس، وأكسياتا.

تتوفر أيضًا فرص بحثية من خلال مركز التحليلات (APCA) التابع لجامعة APU.

المتطلبات العامة

• درجة البكالوريوس في الحوسبة أو المجالات ذات الصلة بمعدل تراكمي CGPA لا يقل عن 2.50، أو ما يعادلها كما هو معتمد من قبل مجلس الجامعة.

• درجة البكالوريوس في الحوسبة أو المجالات ذات الصلة بمعدل تراكمي CGPA لا يقل عن 2.00 ولم يصل إلى 2.50 يمكن قبولها؛ بشرط اجتياز تقييم داخلي دقيق.

• درجة البكالوريوس في مجالات غير ذات صلة بمعدل تراكمي CGPA لا يقل عن 2.00 كما هو معتمد من قبل مجلس الجامعة ومع خبرة عملية ذات صلة؛ بشرط اجتياز تقييم داخلي دقيق.

• درجة البكالوريوس في مجالات غير ذات صلة بمعدل تراكمي CGPA لا يقل عن 2.00 كما هو معتمد من قبل مجلس الجامعة وبدون خبرة عملية ذات صلة؛ بشرط اجتياز الدورات التمهيدية المطلوبة.

Δ المهارات الأساسية في البرمجة وقواعد البيانات والرياضيات والإحصاء ستكون ميزة إضافية.
* يجب على المتقدمين الذين لا يحملون درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة بالحوسبة اجتياز الوحدات التمهيدية لمواصلة برنامج الماجستير.

ملاحظة

قد تختلف متطلبات القبول المذكورة أعلاه لبعض البرامج بناءً على أحدث معايير البرامج التي تنشرها وكالة المؤهلات الماليزية (MQA).

متطلبات اللغة الإنجليزية

الطلاب الدوليون: درجة 6.0 في الأيلتس
 

الوحدات المطلوبة مسبقًا

(للطلاب غير المتخصصين في علوم الكمبيوتر: المدة: شهر واحد (دوام كامل) / 4 أشهر (دوام جزئي)

• Introduction to R-programming

• Statistics

• Database for Data Science

• Programming in Python

الوحدات الأساسية

• Big Data Analytics & Technologies

• Data Management

• Business Intelligence Systems

• Research Methodology for Capstone Project

• Applied Machine Learning

• Data Analytical Programming

• Multivariate Methods for Data Analysis

• Capstone Project 1

• Advanced Business Analytics and Visualisation

• Capstone Project 2

وحدات التخصص (اختر مسارًا واحدًا فقط)

Pathway 1 (Business Intelligence)

• Behavioural Science, Social Media and Marketing Analytics

• Time Series Analysis and Forecasting

• Strategies in Emerging Markets OR Multilevel Data Analysis OR Operational Research and Optimization

Pathway 2 (Data Engineering)

• Cloud Infrastructure and Services

• Deep Learning

• Natural Language Processing OR Building IoT Applications OR Data Protection and Management